德國職業教育數字化轉型

【新華社柏林電】提起職業教育，德國的“雙元制”職業教育久負盛名。這種將理論學習與企業實踐相結合的人才培養模式，被認為是德國經濟發展的重要驅動力之一。在當前數字化時代，面臨挑戰的德國職業教育努力向數字化轉型，關注人工智能等前沿領域的技術培訓。

數字化AI成培訓重點

進入數字化時代，數字領域人才不可或缺。德國經濟研究所的報告顯示，該國數字領域人才短缺形勢嚴峻。到二七年，近三分之二相關崗位可能因缺乏合適的申請者而無法填補，這些崗位是推動經濟數字化轉型的重要支柱。

如今，寶馬、西門子、蔡司等不少德國大企業選擇把職業教育培訓重點放在數字化和人工智能(AI)應用等前沿領域。

“隨着公司向電動化、數字化轉型，培訓項目必須不斷適應與之匹配的新要求。”寶馬集團人力資源服務、招聘及資格認證主管莫里茨·基彭貝格爾說，寶馬“雙元制”培訓項目內容包括有雲計算、3D打印、數據分析等數字技能，且將生成式人工智能應用納入其中。

英國牛津大學研究人工智能與就業的專家費邊·斯蒂芬尼，在接受德國《商報》採訪時說，從薪酬角度看，人工智能“錢”途無限。

目前人工智能技術人才的薪酬水平可超過碩士學位持有者，甚至能與博士的薪酬待遇相媲美。

斯蒂芬尼說，未來人類將與機器協作，這需要新的技能。目前對於人工智能領域人才，市場需求遠超供給，企業在招聘時不得不更側重特定技能，越來越多的崗位將機器學習或自然語言處理等方面的能力設定為必備要求，而不是要求學士或碩士學位。

職業教育面臨新挑戰

儘管“雙元制”職業教育聲名在外，德國仍面臨很多崗位招不到學徒以及企業數字化人才培養能力有限等問題。

德國聯邦統計局的數據顯示，二三年德國新簽訂的“雙元制”職業教育合同數量為47.9萬份，雖同比增2.1%，但與一三年相比仍降8%。近年來這類學徒數量持續下降的趨勢並沒有被徹底扭轉，只是下降速度有所放緩。

有研究報告分析認為，造成這種情況的原因包括德國人口結構變化導致年輕人變少，一些重要技能主要是在高等教育機構中教授等。