新型AI系統助檢火警

在工廠、倉庫、住宅區、甚至戶外設施中，火災防範始終是一項至關重要的任務。傳統的火災報警系統，如煙霧探測器、溫度感應器等，雖然在一定程度上有效，但仍有其局限性。美國紐約大學研究團隊日前開發出一款人工智能(AI)系統，能夠借助許多建築中已有的普通安防攝像頭，即時檢測火焰與煙霧，顯著提升火災防控的能力。

研究人員表示，這款AI系統可分析視頻影像，識別火災的速度高達每幀○點○一六秒，比人眨眼還快，這為疏散與應急回應爭取了寶貴時間。與傳統煙霧探測器需依賴大量積聚的煙霧且須近距離感應不同，該系統僅通過視頻畫面就能在火災初期發現火情。除了火焰探測外，AI火焰識別系統還集成了煙霧檢測功能。這一功能通過視頻觸發方式，即時監測監控區域內的煙霧情況。全屏檢測的設計確保了無論煙霧出現在哪個角落，都能被及時捕捉。

研究團隊指出，許多火災悲劇的發生，是因為傳統煙霧報警器未能及時回應。此外，現代建材和開放空間使火勢蔓延更快，建築倒塌時間也大幅縮短。新AI系統的核心優勢在於速度與覆蓋範圍。攝像頭可監控遠比傳統探測器更廣的區域，因而能在煙霧積聚到觸發傳統警報之前就發現火災。該系統不依賴單一模型，而是融合了多種先進AI演算法。這些演算法共同判斷是否為火災，大幅降低了誤報率。

在實際測試中，研究團隊使用了測試火盆，內含正庚烷作為燃料。結果顯示，在最佳條件下，系統的火焰探測距離可達三十米。這一數據不僅體現了系統的高靈敏度，也為其在各種大型場所的廣泛應用提供了可能。研究團隊還構建了全面的自訂圖像數據集用於訓練模型，涵蓋美國國家消防協會認定的所有火災類型。測試結果表明，該系統目前可實現百分之八十點六的檢測準確率，未來有望提升至百分之九十二點六。

研究人員解釋稱，該AI系統基於雲端物聯網架構運行，一旦檢測到火情，便會自動生成視頻片段，並通過郵件和短信發送即時警報。這一設計使其可直接利用現有的閉路電視監控系統，無需昂貴硬體升級，有利於推廣使用。研究團隊認為，新系統可集成至無人機或飛行器中，用於監測偏遠林區的野火。在都市環境中，搭載該系統的無人機可協助消防部門進行三百六十度全景監控，尤其有助於高層建築火災的救援工作。該系統未來也可用於安全威脅識別、醫療急救響應等場景，進一步拓展社會安全監測與應對的能力邊界。

新 丁