華“鳥臉識別”更好地保護鳥類

每年秋冬，數萬隻紅嘴鷗從遙遠的西伯利亞等地啟程，如期飛抵雲南昆明，在春城度過漫長冬季。為更好地保護鳥類，中國研究團隊融合人工智能技術，打造出以“鳥臉識別”為核心的智能觀測體系。

自二○二二年十月起，昆明市滇池高原湖泊研究院的研究團隊在靠近海埂大壩的大泊口水域監測站點，啟動紅嘴鷗智能觀測工作。持續追蹤的結果顯示，二○二四年紅嘴鷗“大部隊”飛抵昆明的時間較二○二二年和二○二三年推遲了約十天。二○二五年，該系統仍將持續關注紅嘴鷗群抵達昆明的具體時間與數量變化，為今年的候鳥監測積累最新數據。

這套系統依託高清球機、無人機、麥克風和深度神經網絡算法，能夠像識別人臉一樣識別鳥類。不同物種的羽色、體型、喙形等特徵成為獨特的“身份標識”，系統可實現對濕地鳥類種群的實時識別與數量統計，還能追蹤候鳥遷徙軌跡，構建“滇池鳥類動態檔案”。

“過去完成相同範圍的人工監測，至少要兩名專業識鳥人員耗時一整天，如今AI系統僅需數小時即可完成統計，識別準確率達九成，還能同步記錄鳥類覓食、棲息等行為數據。”昆明市滇池高原湖泊研究院副院長潘珉說。

如今，隨着人工智能技術的發展，AI正逐步融入各地的鳥類調查與監測，實現“鳥口普查”的數字化轉型。在滇池草海大泊口水域、昆陽農場、南滇池國家濕地公園等監測示範點，AI系統已累計識別鳥類十七種，隸屬五目六科，建立了包含數十萬條圖像、視頻和聲音數據的數據庫。研究團隊還在滇池邊安裝了聲紋圖譜識別系統，通過鳥鳴聲波特徵實現“聽聲辨鳥”，已成功識別出夜鷺、喜鵲等多種鳥類。

二○二五年五月，該研究團隊在國際學術期刊《環境管理雜誌》發表論文，驗證了“鳥臉識別”技術應用的可靠性，為未來生物多樣性調查提供了新思路。在減少人為干擾的同時，人工智能技術的引入和鳥類智能監測系統的建設，解決了傳統監測數據“不全面、不準確”的問題，也為生物多樣性保護開闢了更多新的可能。

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