生成式人工智能在零售業應用現況

生成式人工智能近年在各個領域上，均有其應用場景。在零售行業方面，生成式人工智能以其強大的數據處理和自動化生成能力，迅速滲透到零售業的各個環節，爲企業在營銷、供應鏈、客戶服務等方面帶來全新的變革契機。

德勤最近與合作機構共同開展研究，並就生成式人工智能在零售行業的應用發展情況發表報告。我們將分開三篇文章，對生成式人工智能在零售行業的應用現況、生成式人工智能在面向消費者業務場景的應用實例、以及面向零售行業內部部門的應用實例作分享，期望這些分享能為本地及大灣區企業在技術應用和革新上帶來參考和啟發。

逾半行業沒有使用

本文主要介紹零售行業現時應用生成式人工智能的狀況。該研究在二四年向企業進行調研，發現來自零售行業的企業中有百分之五十六並沒有應用生成式人工智能的經驗，只有少於百分之二十的零售行業企業表示其在生成式人工智能的應用上較有經驗或經驗豐富。與其他行業比較，在數個評估生成式人工智能的應用方面，零售行業企業的分數均低於行業的平均值，特別是與生成式人工智能技術有着緊密關係的行業相比（例如科技、媒體與通訊行業），零售行業在應用及部署生成式人工智能方面有更大的發展潛力。

期待提效率降成本

另一方面，是次研究也揭示了企業期待通過生成式人工智能獲得的關鍵效益。調研發現，零售行業企業期望從生成式人工智能技術中得到的效益首三位分別是“提高效率和生產力”（九成二）、“改善產品和服務”（七成六）和“降低成本”（七成二），反映效率和成本的優化以及產品和服務的改進是零售行業企業最為看重的效益目標。此外，緊隨其後的三項效益，包括“激發創新和增長”（六成）、“提升客戶關係”（五成六）與“提升員工工作內容的價值”（五成六），亦突顯了企業對生成式人工智能技術的多樣化需求。

業界應用AI空間大

上述調研結果顯示零售行業企業在應用生成式人工智能方面有較大的成長空間，本地及大灣區企業應持續關注行業採用人工智能，特別是生成式人工智能的情況，並及早規劃及部署，後續文章中將通過案例分享現時零售行業在生成式人工智能方面的應用情況。

德勤中國澳門分所 黃詠詩 羅偉健