AI拋出的兩道問題

黃仁勳也點名，有四個領域他認為會對邊緣AI產生巨大貢獻。第一種是建築，未來這些內建邊緣AI的建築，將可以智慧地控管能源，或者讓建築物內的電梯等建設變得更加智慧，包括一般建築、工廠、倉庫、體育館、火車站、機場、學校、零售商店等，都會有邊緣 AI 的存在。

第二，在工廠和倉庫，將會有大量的機器人存在；第三則是汽車，“每一台我們製造的車，會移動的事物，所有的交通都將基於生成式 AI”；第四則是器械，包括製造機器、醫療機器，也都會擁有生成式 AI。

【摘自：〈生成式AI下波浪潮在邊緣端！黃仁勳：未來所有邊緣部署都將內建Gen AI〉，硬塞的，二○二四年六月五日】

作為當今AI 晶片市場龍頭Nvidia創辦人，黃仁勳對AI發展的預測，有相當高的參考價值。就他點名的四大領域，雖然涉及的AI技術方向不同，但客觀效果就是AI將會深入到我們日常生活的各個範疇，以其運算速度快、準確度高、成本低的特性介入其中，改變現有做法。黃仁勳一席話，其實是為“AI能做的事”下了定義。

但AI能做的事與AI應做的事之間，目前依然存在一個龐大的討論空間，只是這討論遲遲未能開展。原因有二，一是有部分人依然安於現況，根本未有認識AI，當然亦不會知道AI的出現意味着甚麼；二是在“被取代”的陰影之下，我們習慣將AI想像成搶走自己飯碗的敵人，根本無暇、無心思考和認識這工具的特性，遑論去探討它應該如何被運用。只是，AI的發展不會因為我們的不了解、不感興趣而停下，要利用AI，我們必先認識和了解AI。

所以，AI能做甚麼、我能讓AI為我做些甚麼，這兩道問題不是未來式，而是現在進行式。

穆 森