人工智能賦能碳中和

碳中和現已成為全球共識，截至二○年末，碳中和已獲得全球44個國家和地區的承諾。歐盟、美國宣佈將於五○年達到碳中和，中國承諾於三○年實現碳達峰、六○年實現碳中和。在雙碳目標下，以人工智能為代表的高新科技，成為推進碳中和發展的加速器。

人工智能可從預測、監測、優化三個環節助力碳達峰、碳中和的實現。首先，在預測方面，人工智能可根據當前減排工作和需求，預測未來的碳排放量，並作出未來用料安排，從而優化決策流程、提高工作效率，同時為碳排放定下排放量指引，控制二氧化碳排放量。

在監測方面，人工智能可以實現實時跟蹤碳足跡，從採購、生產、銷售、運維、物流等全流程收集數據，既可通過AI提升監測準確性，又可挖掘各環節未被發現的關聯，更好地預測並優化排放安排。

在優化方面，人工智能在收集各環節數據後，可從全環節的視角對各環節工作流程作出優化調整，以減少在生産及運輸方面的成本。根據波士頓諮詢公司(BCG)研究，通過人工智能在碳排放領域的應用，預計三○年有望減少26-53億噸二氧化碳排放量。

在碳中和的大趨勢下，人工智能正加速在傳統行業落地。展望未來，人工智能有望與城市、製造業、汽車、電力等典型場景融合，催熟無人駕駛、智能製造等新業態，加速達成碳中和目標。

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