美AI通過咳嗽辨新冠

在新型冠狀病毒疫情全球蔓延之際，美國麻省理工學院研究團隊日前發佈消息稱，該校研發人員開發了一種人工智能(AI)模型，用來確定咳嗽是否是由新型冠狀病毒引起，該研究的最新進展已經刊登在相關期刊上。

麻省理工研發人員介紹稱，這款AI模型共包含三個神經元網絡，一個用於聽你的咳嗽聲本身，一個用於檢查呼吸系統是否弱化（咳嗽是否愈來愈無力），第三個則是判斷是否有因神經衰弱導致的情緒不穩定。

目前，不少國家已投入通過AI模型用來檢測諸如肺炎、哮喘甚至神經肌肉疾病等情況，但是最終效用因人而異。早前，英美科學家攜手開發出一種AI診斷工具，可以根據症狀預測某人是否可能感染新冠肺炎。這款人工智能診斷工具的研發人員稱，這AI模型使用“新冠肺炎症狀研究”應用程序中的數據，通過比較人們的症狀和傳統肺炎測試提供的結果來預測某人是否可能感染新冠肺炎，提高新冠肺炎的檢測效率。研發人員認為，將這種AI預測模型與“新冠肺炎症狀研究”結合使用，可以在症狀剛開始出現時識別出那些有可能感染的人。值得注意是，這款AI還可以通過味覺或嗅覺的相關大數據辨別病人是否感染新冠病毒。倫敦國王學院的蒂姆 · 斯佩克特教授說：“味覺或嗅覺喪失是新冠肺炎感染的關鍵預警信號，應包括在該疾病的常規篩查中。”

相比英美科學家開發的AI診斷工具，麻省理工的研究人員稱，我團隊利用咳嗽辨別新型冠狀病毒，是目前較為快速便利的措施。在新冠病毒大流行之前，咳嗽可以幫助預測阿爾茨海默氏症。近期，團隊又將相關疾病引起的咳嗽模式作為研究方向，重點放在新冠肺炎的早期分析檢測上。

麻省理工研究人員指出，目前，該團隊創建了一個迄今為止最大的咳嗽研究數據庫，並通過數千份咳嗽樣本來開發AI模型。研發人員指出，該模型識別出確診新冠肺炎患者，其咳嗽準確率為百分之九十八點五。其中，利用咳嗽聲識別無症狀感染者的準確度高達百分之一百。此外，麻省理工的研究小組正在努力將該AI模型整合到一個用戶友好的應用程序中，如果獲得美國食品藥品監督管理局 （FDA）的批准並被大規模採用，該程序將有可能成為一種免費、便捷、高效的預篩查工具，幫助人們盡早及時識別新型冠狀病毒的無症狀感染者。

新 丁