國產AI大模型全球“圈粉”

【中新社北京十八日電】從深度求索(DeepSeek)到阿里巴巴通義千問；從月之暗面的Kimi K3到MiniMax的M3；從智譜的GLM到階躍星辰的Step5 Preview，再到字節跳動的豆包、百度文心一言……一段時間以來，中國民營企業人工智能(AI)大模型集群式崛起，在全球“圈粉”。

周調用量全球居首

全球AI大模型聚合平台OpenRouter統計，二六年以來，中國AI大模型周調用量穩居全球前列，多個頭部AI大模型更長期“霸榜”詞元(Token)周調用量榜單前排。

據OpenRouter數據測算，上周(十月五日至十月十一日）全球AI大模型總調用量為172萬億Token。其中，上榜的大模型中，中國AI大模型周調用量達86.74萬億Token，是同期美國的4.5倍。中國AI大模型周調用量連續二十四周超過美國，穩居全球首位。同期，全球周調用量排名前五均為中國民企AI大模型。

高性價比性能優勢

中國民企AI大模型被全球用戶高頻選擇，核心在於其具有高性價比。

美國研究機構Artificial Analysis官網測算，目前，中國月之暗面的Kimi K3每百萬Token輸入價格為3美元、輸出價格為15美元，平均每項任務成本達2美元；而美國Anthropic的Claude Fable5.1輸入價格為10美元、輸出價格為50美元，平均每項任務成本達7.63美元。Claude Fable5.1輸入價格和輸出價格均是DeepSeek V4.1 Flash的數十倍，平均每項成本是DeepSeek V4.1 Flash的28倍。

高性能也是其受歡迎的關鍵。英特爾首席執行官陳立武近日表示，中國前沿AI大模型不僅使用成本較低，而且性能已足夠好，能滿足實際應用需求，市場採用速度也非常快。

據美國斯坦福大學《二○二六年AI指數報告》，自二五年初以來，中美兩國模型已多次交替登頂性能榜單。一年來，這一差距雖有波動，但始終保持在個位數。截至二六年三月，美國頂尖模型和中國頂尖模型之間的差距僅有2.7%。

業界人士分析，中國AI大模型能兼顧性能與成本，核心在於兩方面協同發力。一方面，得益於技術路線創新，算力消耗和推理成本大幅降低；另一方面，穩定的能源供給與完善的算力基礎設施，進一步減少單位算力成本。

開源推動全球參與

中國民企AI大模型對外“開源”。英偉達首席執行官黃仁勳此前指出，開源AI大模型是推動全球進步的催化劑，讓各國和各行業都有機會參與這一革命。

在東南亞，中國AI大模型通過本地化語言適配，解決西方以英文為主的通用語言模型在當地“水土不服”的痛點。在歐美，為降低技術成本，美國外賣巨頭DoorDash、旅行房屋租賃平台愛彼迎和德國科技巨頭西門子等企業紛紛擁抱中國AI大模型。