科大聯合研究助癌症早篩

【本報消息】國際頂尖生物醫學期刊《Cell》近日刊發一項腫瘤學研究，由澳門科技大學講座教授張康作為通訊作者，聯合溫州醫科大學、廣州國家實驗室、國家癌症中心等機構搭建跨區域科研團隊，研發全新多模態人工智能模型Oncoformer。

該模型僅依靠居民日常體檢必做的血常規、生化檢查、生命體徵、胸部X光等低成本常規臨床數據，便能一站式完成癌症早期預測、腫瘤分期、療效預判、復發風險監測全流程管理，打造普惠型癌症早篩新工具。

本次研究搭建全球超大型真實世界腫瘤隊列COMPASS，累計收納三百六十七萬餘名內地居民就診記錄，囊括三十四點七萬癌症患者與三百三十二萬健康對照人群，覆蓋肺癌、乳腺癌、結直腸癌等十大常見惡性腫瘤；研究更引入英國生物樣本庫五十萬人群數據跨國驗證，證實模型在不同醫療體系、不同種族人群均具穩定可靠表現，是目前全球基於常規臨床數據規模最大的泛癌全病程AI研究。Oncoformer創新採用統一模型架構，融合長期門診化驗記錄與胸部X光影像，透過自監督學習消除不同醫院數據差異、檢查缺漏等臨床常見問題，一套系統同時解決六大臨床痛點：當下癌症確診、一年內患癌風險預測、未確診前推斷腫瘤早晚期、治療前預估藥物效果、術後動態追蹤復發風險、長期健康軌跡持續監測，打破過往癌症預測、分期、療效評估需多套獨立系統的技術壁壘。

基礎數據追蹤癌症

張康表示，不少澳門居民每年定期做體檢，但常規抽血、胸片僅作單次數據參考，難以捕捉癌症長期緩慢累積的身體異常；液體活檢、專項腫瘤基因篩查費用高昂，難以普及全民定期篩檢。Oncoformer恰好解決這一民生痛點，無需新增昂貴檢查，僅利用每家醫院、體檢中心都可提供的基礎數據，就能挖掘體內癌症留下的“全身系統指紋”。

文章作者之一，科大醫院院長霍文遜醫生指，Oncoformer定位為臨床輔助風險分層工具，未來可落地澳門各大醫院和健康管理中心。