鏡平學生研究智慧人流疏導小程式
鏡平研景區人流疏導
△鏡平學校學生曾皓軒、梁翠妍、汪妙涵研發“巷遇澳門——基於機器視覺的景區人流監測與低碳分流小程序”。團隊成員表示,澳門作為國際旅遊城市,面臨人流過份集中在某些熱門景區的問題,希望透過人流分流,從而保護生態環境。
準確率逾九成
作品主要利用AI視覺識別與深度學習技術,研發出智慧人流疏導小程式。系統參考旅遊局現有系統和資料,透過深度學習模型訓練,精準模擬並預測未來人流動態。雖然設計初期曾遇到鏡頭識別準確率低等問題,但經過不斷優化,目前準確率已達九成以上。