開源再次比肩世界頂級閉源模型

DeepSeek-V4發佈

【本報訊】據觀察者網廿四日消息：去年憑借低成本模型在世界一鳴驚人、並迅速躋身行業頭部的中國人工智能初創公司深度求索（DeepSeek）於本周五（四月廿四日）發佈了備受期待的新模型預覽版DeepSeek-V4。

該模型專為華為芯片技術進行了適配，在研發過程中與華為緊密合作，與此前DeepSeek依賴英偉達芯片的做法形成對比，不過DeepSeek未透露訓練起最新模型具體使用了哪些處理器。

滿足不同場景

據悉，DeepSeek-V4系列包含兩個MoE模型版本，分別是滿足高性能研發的DeepSeek-V4-Pro，以及滿足經濟高效部署需求的DeepSeek-V4-Flash。其中，DS-V4-Pro總參數達一點六萬億，啟動參數49B，主要面向尖端任務，性能比肩頂級閉源模型。DS-V4-Flash則總參數二千八百四十億，啟動參數13B，定位為經濟之選。兩款模型均原生支援1M上下文，且成為DeepSeek所有官方服務的標配。

根據官方公佈的具體性能，DS-V4-Pro在Agent能力、世界知識和推理性能方面，達到了開源模型的前列。

在Agentic Coding評測中，DS-V4-Pro版達到當前開源模型最佳水平，且已成為公司內部員工使用的Agentic Coding 模型，使用體驗優於Sonnet 4.5，交付質量接近Opus 4.6非思考模式。

世界知識測評中，DS-V4-Pro大幅領先其他開源模型，僅稍遜於頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

在數學、STEM、競賽型代碼等推理任務中，DS-V4-Pro超越所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優異成績。

開創全新機制

值得一提的是，DeepSeek-V4開創了一種全新的注意力機制，在token維度進行壓縮，結合DSA稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention)，實現了全球領先的長上下文能力。相比傳統方法，該技術大幅降低了對計算和顯存的需求。相比DeepSeek-V3.2，所需的計算量和顯存容量已大幅降低。

目前，DeepSeek-V4可通過官網及官方App直接使用。API服務也同步上線，支援OpenAI ChatCompletions與Anthropic兩套介面標準，開發者將model參數修改為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調用。