開源 AI時代重要創新模式

【中新經緯廿八日電】“如果模型能做到同等水準，開源會是一個絕對的勝利。”月之暗面創始人楊植麟廿七日接受媒體群訪時說。

2026年中關村論壇年會“人工智能主題日”的AI開源前沿論壇上，與會嘉賓圍繞模型、智能體、芯片與產業生態展開熱議，一個觀點愈發清晰：開源正在成為AI時代的重要創新範式。

中國科學院院士王懷民認為，開源的本質是開放，能夠有效激發和匯聚人類群體智慧的資源。開源是應對不確定性時代挑戰的重要創新模式、激發創新者和社區活力的重要創新手段。中國需要具有世界影響力的開源基礎設施。

在OpenClaw與AI開源圓桌會議上，小米MiMo大模型負責人羅福莉談到，OpenClaw帶來的核心價值之一在於開源。“這其實是一個有利於整個社區深入參與、重視改進，投入到Agent框架的重要前置條件。”

開源閉源可互補共生

開源與閉源並不是對立抉擇，而是AI產業互補共生的發展路徑。摩爾執行緒相關技術負責人表示，閉源是企業強化核心技術、構建商業護城河的支柱，開源是加速技術擴散、啟動產業創新的引擎，平衡好這兩個方面才能讓AI創新既走得穩、又走得快。

“開源和商業並非互相排斥。”管理運營開源專案的國際非營利組織Eclipse基金會副總裁普拉格(Michael Plagge)在演講時建議，公司應與競爭對手合作、建立平台，然後在平台上把他們的產品商業化賺錢。

看好開源生態投產量

“對很多大模型廠商來說，開源是獲得全球創新疊加很好的手段。”智源研究院副院長兼總工程師林詠華指出，當前國內多家頭部大模型廠商採取開源與閉源“兩條腿走路”的策略。這些廠商既發佈開源模型，也提供性能更優的閉源版本，通過線上服務實現商業化，形成良好的發展平衡。

林詠華認為，開源有助吸引全球開發者和AI創新者基於現有模型進行能力疊加與探索，推動技術多元演進。以千問為例，開源後湧現出大量衍生模型，說明阿里觀察到模型在更廣泛場景中的潛力。

楊植麟表示，開源具有顛覆性意義。如今閉源模型可能掌握一部分市場份額，但開源可能也會解鎖很多市場份額。“開源意味着和生態系統合作，參與者會有大量的管道，應用能夠形成生態。所以最後它的投產總量，可能要比貨幣影響程度更高。”

生態壁壘勝技術代差

榮耀具身智能首席行銷官王皚表示，AI正在從技術競爭過渡到生態競爭，開源生態將決定AI時代的競爭格局，生態壁壘比技術代差更有決定性。他以榮耀採取的分層開源策略為例，這既能開放模型能力，也把原子應用能力封裝成解決方案，供合作夥伴和開發者直接使用，從而可提升場景化體驗的豐富性。

王皚認為，開源不僅可加速應用場景擴大並泛化，更多的應用場景也可同時在數據方面反向輸入並優化模型，反哺技術的正向反覆運算和演進。“如果保持開放，讓更多玩家參與進來，就可收集到更多真實數據，模型會越來越強大更聰明。”

光輪智能副總裁廉和表示，開源公司的增多，有望加快機器人本體企業的研發進展，並進一步帶動數據需求增長，推動行業整體向前發展。