AI 與學術論文的爭議

日本漫畫家龍樹諒的《我所看見的未來》二○二一年完全版中，預測二○二五年七月，日本與菲律賓將發生百米的大海嘯雖未發生，但這一年全球的政經與金融海嘯卻真實的正在上演。隨着美國總統特朗普重新上台，在“美國優先”的政策思維下，改變了國際秩序，加劇全球供應鏈的重組，擴大國際貿易戰的衝突。其中，地緣政治如俄烏、中東局勢持續緊張，全球氣候變遷依然無解。科技競爭中，人工智能(AI)的白熱化，更加顯示二○二五年全球的政經、科技、軍事與社會各方面，都在瞬息萬變中度過。

回到AI對於學術研究與成果發表的影響探討上，許多研究都顯示，透過強大的運算能力及龐大的資料庫優勢，AI已有超越人類學術創意與複雜寫作的能力！二○二三年聯合國教科文組織與相關研究都曾提過，AI系統有助於匯整過去的大規模研究發現，協助研究人員尋找潛在的研究方向，促進新研究技能的發展，重新建構研究假設與問題的新視角。讓研究者更有機會透過跨領域來獲取靈感與解決問題。在此，進一步歸納AI對學術研究與發表的利弊。

在正面影響上，學術界經常透過ChatGPT等系統，來改善寫作中的文法修辭，提高文獻探討的完整性，建立初稿中的基礎等。

其次，不少人仰賴AI提供研究的立論支持，包括研究的發想與構思，擬定研究架構，歸納資訊與資料分析等。

第三，從資料庫中快速搜尋同儕審查的名單，幫助審查者找出論文中的抄襲或造假內容，幫助審查人員快速作出評審意見及採納與否的決定。

第四，透過翻譯功能理解外文文獻，並利用多媒體將學術成果轉化成文字、影像、語音等傳播形式，增加研究成果的流通與應用度。

與此同時，AI也增加更多的學術挑戰：

首先，容易造成研究人員過度依賴AI，而出現學術怠惰與違反學術誠信等偏差行為。研究人員可能忽略AI具有說服力卻錯誤的資訊，被虛擬的文獻資料庫所誤導，讓使用者因查證不易而違規。

其次，容易產生研究論文中，作者與AI雙方貢獻度的爭議。如何釐清研究成果的真實性與原創性，平衡AI輔助與提出的內容，哪些是人類的原始創作，這些作品中的分工問題，的確很難判定。

第三，如何讓作者誠實揭露AI的協助程度，具體界定什麼是AI可以協助的範圍，提高作者、審查專家與出版者之間相互信任與透明度，將是很大的挑戰。

第四，利用AI發展出能夠偵測AI所提供的內容與比例，類似的檢測工具與機制，也愈來愈困難。

第五，加強學術界與出版業對於研究倫理的規範準則，必須與時俱進，且及早建立更加具體的規定，例如期刊中是否嚴禁AI作者，或者人類與AI作者的比例。尤其在人類與AI共同合作的研究中，如何明確規範AI純屬協助工具，而不是取代人類的批判與創意思考。

最後，如何透過未來思考的角度，預測三、五年，甚至十、二十年後學術研究的範式與成果的展現形式，將如何被AI的廣泛使用所改變？到那時候論文發表形式，是否仍具有公信力與效能？現有的論文格式，哪些將被AI所取代？目前全球那些具壟斷性的學術期刊，充滿商業利益的出版公司及付費資料庫，會不會被AI突圍與取代？未來學術倫理的建立與弊端防範，該由誰來界定與維護？這些看似遙遠的問題，其實已是迫在眉睫。

總之，如今AI已成為學術研究強而有力的輔助工具，無論在研究題目的發想，研究問題與假設的構思，文獻探討中海量資料挖掘與歸類整理，研究方法的創新，資料分析，詮釋工具，與寫作過程中文字的編修與潤飾，甚至日後發表傳播的方式，AI都可能帶來嶄新的機會與前景。相對的，仰賴AI協助的研究，必須謹防造假與假訊息。過度依賴AI，容易造成研究者的惰性，導致獨立思考與批判能力的下降，人類深層思考習慣逐漸荒廢。尤其在情感、技能與道德等方面出現無感與疏離。因此，在人類享受因AI科技所帶來的研究產量快速提升的同時，如何維護AI時代中的學術倫理，防止學術不端，應該是刻不容緩的時代任務。

（下）

周祝瑛（大學教授）