鏡湖牽頭滬澳科研協作新成果

阿爾茨海默病AI診斷研究結題

【本報消息】由鏡湖醫院牽頭，聯合上海聯影智慧醫療科技有限公司、上海華山醫院共同承擔的“阿爾茨海默病(AD)的結構和功能影像人工智慧早期檢測和定量評估”科研項目結題評審會，於本月十二日在鏡湖醫院霍英東博士專科醫療大樓十四樓荷花廳舉行。

該項目作為二○二二年獲批的“澳門科學技術發展基金──國家科學技術部聯合資助項目”(FDCT-MOST)，歷時三年潛心研究，成功將前沿人工智慧技術與多模態醫學影像深度融合，為神經退行性疾病的早期診斷開闢新的技術路徑。

本次結題評審會彙聚粵港澳大灣區在醫學影像與人工智慧領域的頂尖專家。會議邀請澳門科學技術發展基金高級技術員鄧庭輝出席，並由廣東省第二人民醫院影像科江桂華教授、廣東省中醫院珠海醫院放射科陳俊教授、澳門理工大學檀韜教授組成權威評審專家組。鏡湖醫院影像科、康復科、神經內科醫護人員及有興趣的醫學生出席，見證科研成果的正式呈現。

開發識別軟體工具

項目負責人、鏡湖醫院影像科顧問醫生謝學斌報告核心結題。系統回顧項目的研究背景、技術路線、創新成果及社會價值。他指出，阿爾茨海默病的早期診斷一直是臨床面臨的重大挑戰，傳統方法存在主觀性強、發現晚等局限。本項目團隊通過構建基於深度學習的人工智慧模型，對海量的腦部結構磁共振與功能影像資料進行深度挖掘與特徵提取，成功開發一套能夠自動、精準識別早期腦萎縮模式與異常功能連接的軟體工具。該工具不僅能實現AD的早期風險預警，還能定量評估疾病進展，為臨床醫生提供客觀、量化的決策支援，具有極高的臨床應用潛力與轉化前景。

評審專家一致認為，該項目選題緊扣國家腦科學戰略與老齡化社會健康需求，研究設計嚴謹，技術路線先進，成功實現跨機構、跨地域的科研協同創新。所研發的AI輔助診斷系統性能指標達到內地領先水準，是“醫工結合”的成功典範，對於提升大灣區乃至全國在神經精神疾病領域的診療水準具有重要意義。專家組對成果的後續深化研究、多中心臨床推廣及智慧財產權保護提出寶貴建議。

醫工結合成功典範

本項目順利結題，不僅是鏡湖醫院在高端科研領域取得的又一突破，更是澳門積極融入國家科技創新體系、深化跨境科研合作的生動體現。彰顯通過跨學科、跨地域的協同創新，攻克重大健康挑戰可行性與巨大價值。研究成果有望在未來轉化為普惠的臨床工具，助力實現阿爾茨海默病的早發現、早診斷、早干預，為萬千患者及其家庭帶來福音，為社會健康老齡化貢獻科技力量。