AI與教學——怎樣教？如何學？
十二月年終之際，不少人都喜歡作回顧，此一舉動，多少是希望從以往之不諫中汲取教訓，為未來的挑戰作準備。藉此機會，我也想做個回顧——以一個在香港高等教育界打滾了數年的視角，談談對當下教育界衝擊最大，也估計是影響最深遠的人工智能(AI)的應用。
由眾聲喧嘩到摸着石頭過河
必須承認，雖然AI並非新鮮事，其發展甚至可以上溯至十年前，但AI應用真正進入高等教育界視野，則只是這三數年的事。甚至更準確的說，是始於生成式AI崛起的二○二三年。
最初，大家面對AI是各持己見。有人認為是大勢所趨，教育界必須主動擁抱，以裝備學生迎向未來；有人將AI看成為剽竊的便利工具，覺得一旦放任學生使用AI，必會帶來萬劫不復的後果；有人則選擇謀定而後動。議論紛紛，莫衷一是。但且行且想了幾年，教育界逐漸梳理出一個共識：認同AI對教育的正面作用，但對於如何應對AI被應用至內容生成，依然處於被動狀態——哪怕有相應的比對工具和系統來檢查學生作業，但與百分百確切的判斷仍有一段距離。於是，有人選擇“有殺錯無放過”，一切依數字辦事，有人選擇摒棄論文此一評核方法，直接考試，而更多的，是懷着戰戰兢兢的心情，細心拆解眼前的一篇篇文章。
教的兩大關鍵
愚見是：AI是不可逆轉的浪潮，哪怕目前大熱的工具、制式會成為歷史，人機結合，甚至機器取代（部分）人手，亦必然會發生。正因如此，AI必須要教，但問題是：如何教、怎樣學。
第一個關鍵在於破除學生對應用AI的心魔。雖然不少院校已在學術要求的文件作修訂，列明學生可如何合理應用AI，但對於AI應用，學生的普遍心態都是：敢作不敢認。原因無他，在於他們都認為若被導師發現自己使用AI，等於直接被判了剽竊的“死刑”，於是不少人用了不敢承認，有些甚至拒絕使用AI，因噎廢食。要改變這一心態，唯有靠建立信任。
第二個關鍵在於釐清學生對AI的誤解。對於AI的想像，不少學生將之看待成大雄身邊的叮噹，只需一句說話，叮噹(AI)就能掏出法寶（成品）。有關這點，且讓我以例子說明。我在三款熱門的生成式AI工具 ChatGPT、Perplexity以及DeepSeek中輸入了去年澳門“四校聯考”的中文科作文題目：愛因斯坦認為想像遠比知識重要，在他看來，大學教育的價值並不在於讓學生學習許多事實，而在於訓練學生如何思考。心理學家則認為，沒有事實性知識，一個人就不能有效地運用思考技能，記憶事實可以為更高層次的思考和解決問題奠定基礎。 請結合以上材料，以“數智時代的知識與想像”為主題，寫出你的思考。
顧及到篇幅所限，我要求三個工具要對應上題，撰寫一篇兩百字文章，結果得出答案如下。
ChatGPT：在數智時代，知識與想像不再是對立，而是彼此成就。愛因斯坦強調想像力的重要，因為它能突破既有限制；但心理學家指出，沒有事實性知識，思考與創意便缺乏基礎。兩者合起來，正好揭示了當代的學習方向。如今資訊觸手可及，“知道”本身不再罕見，關鍵在於如何運用知識去推理、創造與解決問題。想像力讓人跳出框架，看見新的可能；而知識則為想像提供材料，使創意更具可行性。沒有知識，想像容易漂浮；沒有想像，知識則停留在重複。因此，數智時代真正需要的，是能在紮實知識上結合創新視角的人——既能理解世界，也能重新發明世界。
Perplexity：在數智時代，知識與想像像是一枚硬幣的兩面，缺一便難以在劇烈變動的世界中立足。面對海量資訊與強大的演算法，人更需要主動建構知識結構，再以想像力打通看似無關的點，生成新的洞見與價值。一方面，沒有事實性知識，想像容易淪為空談。從基礎科學到產業應用，每一次真正改變世界的創新，都建立在對專業知識長期而紮實的積累之上；懂得資料來源、原理限制與風險邊界，才能在與人工智能協作時做出負責任的判斷。另一方面，如果只有標準答案與固定框架，再龐大的知識庫也只是重複過去。在此時代更需要的是能夠提出“沒有人教過的問題”、敢於質疑既有模式、把不同領域的概念重新組合的創造性想像。對個人而言，最關鍵的學習不再是單純背誦，而是讓知識成為想像的素材，讓想像成為追問與更新知識的動力。當人既懂得運用工具搜集與驗證資訊，又保有對未知世界的好奇與幻想，數智時代的知識與想像才能共同推動人類走向更開闊的未來。
DeepSeek ：在數智時代，知識獲取變得前所未有的便捷，這讓愛因斯坦“想像力比知識更重要”的命題煥發新意。當AI能瞬間調用海量數據時，人類記憶事實的必要性確實在下降。但這並非否定知識價值，而是促使我們重新審視其定位。心理學強調的知識基礎依然關鍵，但重點已從記憶轉向理解與應用。真正的教育應培養這樣的能力：善用技術獲取精準信息，將其轉化為創造性思維的素材。在這個時代，最可貴的是能駕馭知識而非被其淹沒的頭腦——既扎根於經過驗證的事實土壤，又擁有突破認知邊界的想像翅膀。知識是想像起航的碼頭，而想像是知識遠航的風帆。
看罷答案後，我認為三個工具都能夠交出一篇文句通順、完整的內容，但相比之下，ChatGPT與DeepSeek交出的答案約二百五十字，內容無甚特別，大有搬字過紙的意味，而Perplexity的答案確實有稍具苗頭的論點，但篇幅卻超過限定字數近一倍。故此，若要認真評分，三個工具交出的內容只屬中等水平。
這時候，估計就有不少高手發聲，認為可以修改向AI下達的指令來提高成品的水平，這亦正是我想點出的關鍵——當人人都懂得向AI發問，如何精準地將指令送出、怎樣加添指引來引導AI，甚至改良AI生成的內容，正是分出高下的時候。所以，教育工作者要做的，是破除學生相信“AI就是一個能拿出現成法寶的叮噹”此一迷信，反而要引導他們將視AI為“兵器庫”；要讓其明白，假如用家完全沒有武學根底，根本得物無所用。
學的重要心法
“兵器庫”這一比喻其實也關係到學生在接觸AI時應抱持的心態。當大家都意識到手上的兵器既可防身，也會傷己時，就不得不勤加練習，打好基本功——由最基本的AI運作原理，到每件工具的具體優缺，再延伸至最適合自己的配備。以上各點，無一不需要反覆思考、試驗和自省，因為只有一直審視自己的工具狀況，才可結合起來，發揮最大效用。
AI重要，在於它已重新劃定未來世界的發展藍圖，而要在教育界推行AI，不單是硬件的提供，更需要提供一套明確的指引以及一套具系統的教程，讓學生能在一個有信任基礎、有試錯空間的環境下逐步成長，最終能駕馭AI，而非被AI牽着走。
蕭家怡（文化評論人）
