AI可穿戴設備優化傷口癒合

由美國加州大學領導的研究團隊日前設計出可穿戴設備“a-Heal”，這款設備集攝像頭、生物電子技術和人工智能(AI)於一體，旨在優化傷口癒合過程的每個階段。該系統通過微型攝像頭和AI技術識別癒合階段，並提供藥物或電場治療。該系統能根據患者獨特的癒合過程作出反應，實現個性化治療。這種可攜式無線設備可使偏遠地區或行動不便的患者更易獲得方便獲得傷口治療。

研究人員表示，團隊研發的這款新型系統全面捕捉人體信號，並通過外部干預優化癒合進程。設備採用由加州大學開發的微型攝像頭，每兩小時拍攝傷口照片。圖像處理是該校研究團隊開發的機器學習模型。“a-Heal”設備集成了迷你螢光攝像頭、十二顆LED燈環用於照明、電極用於電刺激，以及用於存儲和注射液體藥物的儲液倉與生物電子驅動器。另外，值得注意的是，這款設備本質上是一款繃帶式顯微鏡。單張圖像信息有限，但連續成像能讓AI識別趨勢、判斷癒合階段、標記問題並給出治療方案建議。

研究團隊指出，這款設備可借助AI醫生通過圖像診斷傷口階段，並與理想癒合時間線進行比對。若發現癒合延遲，機器學習模型將啟動治療：通過生物電子技術輸送藥物，或施加可促進細胞向傷口遷移的電場。AI醫生會確定最佳給藥劑量和電場強度。治療實施一段時間後，攝像頭再次拍攝圖像，開啟新一輪治療循環。設備在使用過程中會將圖像及癒合率等數據傳輸至安全網絡介面，便於醫生手動干預和精細調整治療方案。該設備可直接黏貼於市售繃帶上，確保使用便捷與牢固。

在公開發佈視頻看，為評估臨床適用性，研究人員在臨床前傷口模型中測試了該設備。研究顯示，使用“a-Heal”治療的傷口愈合速度比標準護理快約百分年五。這些發現不僅凸顯了該技術加速急性傷口癒合的潛力，也對重啟慢性傷口癒合進程具有重要價值。整個裝置通過電源驅動，直接貼附在傷口皮膚上。此外，研究團隊日前還對豬進行的廿二日實驗中，選擇性注射了“5-羥色胺”再攝取抑制劑氟西汀，有效降低炎症並促進傷口閉合。通過上述綜合干預，實驗組豬隻的傷口愈合速度比對照組提升了約百分之二十五。

目前，研究人員正探索該設備促進慢性和感染傷口癒合的潛力技術。團隊希望該技術未來能應用於醫療資源匱乏地區，幫助未能及時獲得先進治療的患者。這款系統完全依據機體自身信號決定干預方式，通過外部技術手段優化整個癒合過程。

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