AI生成的惡性循環

DeepSeek是開源模型，換言之，所有擁有使用者資料和內容資料的平台都可以作內部編程部署，用其所擁有的海量的使用者資料和內容資料，去訓練平台作私家定製AI。而且，為了讓使用者易於接納所搜索和生成的內容，這些AI平台更傾向於做私人化AI——只引用平台內部的數據，讓使用者樂於待在熟悉的App裡，不再想要跳轉到別的網頁去，流量也就不會流失。用戶在平台內部越活躍，平台了解到的用戶資訊也就越多。AI根據這些資料和數據進行訓練，也就能為使用者提供更貼心、更令人滿意的服務，如此，平台和使用者雙方就更加滿意——這是否就是我們一向批評的“信息繭房”？

有人會擔心AI生成最終取代大多數人的工作，若是真有這一天，我相信那並不是AI的錯，而是我們放棄自我思考、喪失獨立工作能力的結果。現實的例子就在眼前，現在的××搜尋引擎是編程工程師的作品，輸入關鍵字詞就給出一張長長的搜索結果清單，但需要使用者在清單中逐條打開，找尋到符合最貼近需求的內容——對於普通使用者而言，這種搜尋模式當然很不便利很費腦筋，甚至會埋怨不過是問一個問題，給答案就行了，為甚麼要給出一堆答案還要一頁一頁去翻去找呢！

AI智能生成“完美地”解決了大多數懶人的煩惱，只要給它關鍵詞就秒速一鍵生成。但不能忘記的是，外界投餵給大數據甚麼資料，它就會生成相應的資料文檔，但現實中紛亂複雜的海量圖片、視頻和文字資料為大數據庫提供的素材未必都是對的，甚至有可能大部分是不對的。大數據無法識別也無法篩選之下，生成給我們的，可能是垃圾；若長期依賴AI生成的“垃圾”，那麼人類也就不免成為“垃圾”，注定要被AI智能、被這個世界所淘汰。

這是一個主動和被動是否惡性循環生成的過程。

花 語