AI可“聞香識美酒”

德國研究人員近日在英國《通訊化學》雜誌上發表論文說，他們開發出一種人工智能算法，可辨別出十六種威士忌各自最突出的五種香氣，且與品酒師品鑒的結果相吻合。

威士忌的香草、焦糖等香氣由超過四十種化合物分子組合產生，但各種氣味混合在一起會相互抑制，且每種化合物分子在空氣、水和油等不同介質中呈現出不同的氣味，因此僅靠質譜儀等工具探測分析揮發物的分子組成，難以辨別微妙的香氣變化，而品酒師辨別則需要投入時間和精力等，且存在品酒師意見不統一的現象。

來自德國弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的研究人員首先把十六種預先分析過分子組成的威士忌作為樣本，並使用兩種人工智能算法聯合測試。一種是研究人員自己設計的數據模型OWsum，可根據檢測到的分子區分樣品，另一種是經過訓練的神經網絡算法，可根據檢測到的分子來預測氣味。結合這兩種算法，研究人員得出了每種威士忌最突出的五種香氣。

隨後，研究人員讓十一名品酒師分辨出這些最突出的香氣，在他們品鑒的結果中選取最一致的結論，再與算法生成的結果相比較。結果發現，結合兩種算法得出的結果與品酒師得出的結果吻合。

更令人振奮的是，這兩種演算法在準確性和穩定性上的表現，平均超越了任何一位人類專家。研究者表示，這一方法可用於快速的威士卡演算法分類，進一步識別其香氣中的關鍵特徵。這不僅為威士卡鑒賞提供了技術支援，還為未來AI的氣味識別奠定了基礎。

既然AI已能“聞到”威士忌的香氣，未來這項技術可能會向更廣泛的領域拓展。想像一下，家中的AI助手不僅能提供推薦的餐酒搭配，還能根據每個食品的香氣成分，精準判斷最適合的美食。進一步說，AI如果能夠有效捕捉氣味，還可能在食品安全監測、環境監測等領域發揮重要作用。德國科學家在氣味識別方面的創新研究，彰顯了人工智能在更廣泛領域的應用前景。有了“鼻子”的AI，可能在不久的將來，消費品市場將會迎來一場新的革命。

水 登