AI協助診斷狗心臟病準確率媲美專家

二尖瓣疾病是小狗最常見的後天性心臟病，且多發於老年小型犬如瑪爾濟斯、吉娃娃、博美、查理士小獵犬、貴賓、約克夏等。研究顯示，約每三十隻獸醫檢查的狗就有一隻心臟有雜音，而心臟雜音便是二尖瓣疾病的主要指標。對此，來自劍橋大學團隊成功開發新的機器學習演算法，有望替犬類心臟病的早期診斷帶來新療法。

由劍橋大學領導的研究小組採用了一種最初為人類設計的演算法，發現它可以自動檢測狗的心臟雜音並對其進行分級——這是該疾病的主要指標之一。測試表明，人工智能模型透過分析數位聽診器的錄音來檢測心臟雜音，準確率高達百分之九十，與心臟科醫生的水平類似。團隊表示，他們的技術可以為獸醫提供負擔得起且有效的篩檢工具，並提高狗的生活質量，因為早期發現和及時用藥可以延長它們的生命。

據了解，團隊收集近八百隻狗心音數據來創建迄今最大狗心音資料庫，並改編原為人類設計的演算法，讓設備可分析數位聽診器紀錄。而除了能檢測心臟雜音外還能分級，同時區分輕度和需馬上治療的嚴重心臟病。

劍橋大學工程系安德魯 · 麥克唐納博士就聲稱：“多數小型犬年老時都會罹患心臟病，但顯然狗無法說出不舒服的地方，所以要靠獸醫及早發現心臟病，才能馬上治療。”

另外來自獸醫學系的何塞 · 諾沃 · 馬托斯教授也補充表示：“我們並無法為每隻狗做心臟掃描，因為沒有足夠時間或專家檢查每隻心臟有雜音的狗，但這類工具可幫助獸醫和狗主，快速找出需馬上治療的狗。”

由於AI技術可使獸醫有負擔得起並有效的篩查工具，且與人類瓣膜疾病只能手術治療不同，狗心臟病可用藥物治療，特別是及早發現用藥都能延長狗的壽命，並提高生活品質。最後研究員也強調，此AI技術並非取代獸醫，而是給獸醫更佳的輔助工具，特別是對聽診經驗較少的獸醫。

水 登