研究類神經網絡奠定機器學習

據中新社、中央社報道：有“人工智能教父”之稱的辛頓八日與美國科學家霍普菲爾德共同榮獲諾貝爾物理學獎，他們因為對類神經網絡的奠基性發現與發明，使機器學習獲得巨大進展而獲此殊榮。

創造聯想神經網絡

據諾貝爾獎官網消息，評獎委員會在八日發佈的新聞通報稱，“當我們談論人工智能（AI）時，通常是指使用人工神經網絡的機器學習技術。這項技術最初受到大腦結構的啟發，在人工神經網絡中，大腦神經元由具有不同值的節點表示，這些節點通過連接相互影響，如同‘突觸’，可以增強或減弱，網絡由此實現訓練。今年的獲獎者從二十世紀八十年代開始，就在人工神經網絡方面開展重要工作”。

霍普菲爾德在一九八二年創造出聯想神經網絡，現在通稱為“霍普菲爾德網絡”，可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。

自動發現數據屬性

英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網絡方面的貢獻聞名，被譽為“深度學習教父”或“人工智能教父”。

通報中稱，辛頓以霍普菲爾德網絡為基礎發明了一種方法，可以自動發現數據屬性，從而執行識別圖片中的特定元素等任務。“他們的工作幫助啟動了當前機器學習的爆炸性發展。”

諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯表示，“在物理學中，人工神經網絡應用廣泛，比如開發具有特定性能的新材料。”