理大精準醫學研究登國際學刊

澳門理工大學人工智能藥物發現中心副教授李克峰及研究團隊，與天津中醫藥大學學者共同革新性突破代謝組學的分析方法，研究成果以題為“MetDIT：使用卷積神經網絡轉換和分析臨床代謝組學數據”發表於國際期刊《Analytical Chemistry》(分析化學)，為醫學發展提供科研支撐。

在精準醫學的迅速發展下，臨床代謝組學是重要工具，由於代謝組學數據的高維度和複雜的相互關係，傳統的機器學習演算法欠缺全面編碼和數據分析。研究團隊創新性地提出了“MetDIT”方法，使用卷積神經網絡轉換和分析臨床代謝組學數據，研究成果對精準醫學的疾病診斷和治療方案制訂具有重要意義，為高維數據分析問題提供新思路。