理大研究助能源低碳化轉型

理工大學計算機應用技術博士學位課程學生黃棋悅在導師副教授王雅鵬指導下，聯同講師楊旭及教授嚴肇基在《Applied Sciences》（應用科學）期刊共同發表了學術期刊論文“Research on Wind Power Prediction Based on a Gated Transformer”（基於門控Transformer的風功率預測研究），將人工智能技術與電力系統有機結合，為澳門實現能源低碳化轉型提供科研支撐。

《應用科學》期刊專注於材料科學、化學等領域的重點研究和前沿進展，風力發電是再生能源，具有清潔、低污染的優點，準確的功率預測對於電網調頻、調峰以及提高能源效率具有重要意義。

研究提出一個基於門控Transformer的功率預測模型，從不同類型的資料來源中提取特徵，實現特徵融合。研究加入門控單元、擴張卷積單元、多頭注意力機制，解碼器來引導數據預測，提高預測的準確性。研究成果可提高可再生能源利用率，促進城市智能化在能源系統中的應用，推動電網能源結構低碳清潔轉型的科研。