日研人工智能可讀取腦電波

人們所熟悉的腦電波應用於臨床醫療由來已久，例如檢查癲癇和睡眠障礙等問題。日本《讀賣新聞》近日刊文稱，通過將腦電波監測與最新信息技術和人工智能相結合，有助於“破譯”人們心理狀態和意圖。

日本東京一家名為“ARAYA”的公司開發出一種這樣的系統：測試者頭部連接着電子設備，面朝電腦屏幕，電腦裡的文字有多種顏色。測試者只是在心中反覆默念“綠色、綠色”，於是綠色文案被以郵件形式發送出去。

該公司研究開發部負責人笹井俊太朗表示，下達指示的是那名測試者的腦電波。據介紹，儘管精準度方面尚存在難點，但通過人工智能分析腦電波數據，可以判斷出男子選擇的是哪個顏色，希望將來能開發出“不出聲就可以對話的心靈感應技術”。

雖然這項技術的精準度還有待提高，但這家公司的研究開發部負責人笹井俊太朗表示，腦電波是下達指示的關鍵。通過人工智能分析腦電波資料，可以判斷出測試者選擇的是哪個顏色，並希望未來能開發出“不出聲就可以對話的心靈感應技術”。

腦電波是大腦活動時發出的波狀電信號。此前，受頭骨覆蓋等因素限制，人們能夠捕捉到的腦電波信息有限。近年來，通過有效利用能讀取大量數據的人工智能，在短時間內分析檢測到的腦電波數據成為可能。腦電波研究專家、日本東北大學系統神經科學教授蟲明元解釋說，信息處理和分析技術的進步使得找到隱藏在腦電波中的各種信息成為可能。

研究人員期待，腦電波信息能為腦梗和肌萎縮側索硬化症（俗稱“漸凍症”）等患者提供幫助。對於那些因疾病或傷勢無法言語或行動的患者，腦電波技術將為他們打開一扇與外界溝通的門。例如，腦電波控制的電腦設備可以説明他們發送電子郵件、流覽網頁或進行線上購物等操作。

此外，腦電波技術在醫療領域的應用也將為醫生提供更準確的診斷資訊。例如，醫生可以通過監測患者的腦電波來判斷其是否患有癲癇或睡眠障礙等疾病。同時，通過分析腦電波資料，醫生還可以了解患者的情緒狀態、疼痛程度以及對藥物的反應等資訊，從而更好地制定治療方案。

此外，腦電波技術還將為神經科學、心理學和教育學等領域的研究提供更深入的見解。通過解讀腦電波資料，我們可以更好地瞭解人類的大腦如何處理資訊、學習知識和做出決策。這將有助於我們開發更有效的教育方法、改善學生的學習效果以及為有學習障礙或認知障礙的人提供更好的幫助。

水 登