寧欺白鬚公 莫欺AI鼻涕蟲

AI無疑是人類發明的又一種“顛覆性技術”，相信它的應用產品足以與歷史上的偉大發明，如蒸汽機、電力、電腦、互聯網、智能手機等相提並論。筆者認為AI最重要的技術突破，在於AI深度學習(Deep Learning) 和強化學習(Reinforcement Learning) 的能力。具備了這些能力，AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等很多領域顯示出驚人的表現。

AI多領域表現驚人

AI系統就好像一個正在成長的小孩，雖然現時心智仍不成熟，但是能看、能聽、能說、能想、能判斷，而且正在非常用功地、全日廿四小時不停學習，不斷地積累知識。廣東人有句俗話：“寧欺白鬚公，莫欺鼻涕蟲。”如AI這般耳聰目明、勤奮用功、精力充沛的小孩子，閣下認為他今後出人頭地的機會如何？答案相信不言而喻。

筆者並非主修理工科或技術專家，但作為金融分析師和投資者，卻深感利用跨學科思維，整合有用的分部專業作投資決策的重要性。掌握的知識越廣泛越好，不要只憑狹窄的財報數字或某專家的觀點下結論，要做好功課、多看書、多觀察、多用常識、多角度分析，把各方面的知識和思維綜合起來。因此筆者不自量力，以盡量簡單易懂的語言，向讀者介紹AI的歷史和操作原理，各位可當作科普漫話看待。因水平所限，難免有錯誤之處，請予糾正並多包涵。

圖靈啟AI智能測試

AI 概念最早於上世紀50年代提出，研究主要集中在將人類思維過程模擬到機器中。英國著名電腦科學家圖靈 (Alan Turing) 在一九五○年設計了一個實驗，以評估機器是否具有人類智能。實驗以人用文字和圖形方式與兩個密室交流，其中一個密室中是人，另一個密室中是機器，如果30%以上的實驗參加者相信該機器是人，就可以認為機器通過了測試，具有與人類相近的智能，這個就是著名的“圖靈測試”。

“圖靈測試”此後每年進行，直至二○一四年終於有一台機器騙過33%的實驗參與者，相信自己在與一位13歲的烏克蘭少年對話，這被解讀為機器通過了測試。目前電腦科學領域的最高榮譽獎叫“圖靈獎”，被視為是該領域的諾貝爾獎，也用作紀念這位現代計算機科學的奠基人之一、傑出的英國科學家──阿蘭 · 圖靈。

一九五六年，美國電腦科學家約翰 · 麥卡錫(John McCarthy)等組織了具有歷史意義的“達特茅斯會議”，第一次提出“人工智能”這個詞彙，並提出一個早期的人工智能研究計劃，集中探討電腦如何模擬人類思考、學習和推理的能力。會議聚集了全球頂尖的電腦研究人員和學者，標誌着人工智能領域的正式開端，對其後的研究和發展起到重要的啟示作用，人工智能從此進入了第一次大發展時代。

從一九五○年代至世紀末，人工智能發展被稱為“符號主義時代”(Symbolic AI) ，研究者致力於將人類的知識和推理轉化為計算機程式，創建專家系統和符號處理系統。最典型而簡單的例子是微軟的視窗系統、Excel、Word……等，可以根據使用者輸入的資料和數據，基於專家設定的規則來解決問題，但難以處理大量數據，也有很多限制，所以這時期也稱為“狹義人工智能”(Narrow AI) 時代。

深藍勝利AI翻新頁

一九八○至一九九○年代，AI發展碰到瓶頸，主要困境是專家系統算法難以獲得大量數據，電腦計算能力難以模擬和處理複雜度高的大規模神經網絡。直至一九九七年情況才發生反轉，當年IBM的超級電腦“深藍”(Deep Blue) 在國際象棋比賽中擊敗了世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，贏得歷史性的勝利。這次比賽標誌着電腦在複雜的思維任務中取得突破性進展，深藍的勝利為人工智能的研究注入新的活力，翻開了新的一頁，並推動AI邁入機器學習(Machine Learning )的新時代 。

容永剛