AI助及早診斷上消化道癌症

上消化道癌在我國發病率高而且預後（醫學名詞，指根據病人當前狀況來推估未來經過治療後可能的結果）較差，但若能早期診治能够極大地提高患者的預後。因此規範的上消化道早癌篩查、治療、隨訪是降低癌症發病率和死亡率的有效手段。當前常用的內窺鏡技術要求內窺鏡醫生在有限的時間內做出診斷，為醫生帶來莫大的挑戰。

為减輕醫生負擔、减少漏診、提高診斷準確率，在科技基金的支持下，澳門鏡湖醫院及澳門科技大學聯同上海復旦大學及其附屬中山醫院共同合作，研發出一套基於人工智能深度學習的計算機輔助診斷系統，讓其自動處理上消化道內鏡圖像，實現一個有效且可持續優化的上消化道內鏡診斷輔助系統。

項目負責人余漢濠表示，該系統可以對圖像進行準確分類、分割及判斷。實驗數據表明，分類模型具高準確率及靈敏度等。系統可對病變範圍標記，並可在熱圖中自動標識出病灶的邊界和深度，更加直觀地給手術醫師確定病灶位置和手術範圍。系統可接入深度學習模型，通過訓練可增加新任務及識別其他病變類別，亦可進一步拓展成雲端診斷系統，因此具有更大的應用前景。

該項目已自主研發了一套可以匹配主流內鏡主機、即插即用的硬件裝置。該硬件裝置已申請國家發明專利，並通過上海復旦大學附屬中山醫院倫理審查，已經投入臨床使用。