新能源汽車智能化 決勝關鍵

【中新社上海廿三日電】近年來，汽車行業加速變革，汽車電動化、網聯化和智能化融合時代已開啟。自動駕駛、智能網聯、語音控制等全新體驗，日益成為消費者選購高端智能電動汽車的核心出發點。

智能車銷量佔逾半

廿二日發佈的《2023麥肯錫中國汽車消費者洞察》報告指，中國車市正處百年未有之大變局：在智能電動汽車助推下，市場格局及消費者的品牌認知與用車習慣，正以前所未見的速度演變。在這場激烈的角逐中，中國本土車企及其身後的智能電動汽車生態鏈，無疑已拔得頭籌；同時，在激烈厮殺的國內市場脫穎而出的領先本土車企，也將給海外消費者帶來更多“聞所未聞”的高性價比車型，進而有望重塑全球汽車市場格局。

廿二至廿三日，GTM 2022全球科技出行峰會在上海舉行。中國信息通信科技集團有限公司副總經理、總工程師陳山枝在峰會上表示：“目前中國新能源汽車在全球的競爭中已贏得上半場先機，智能網聯汽車是未來汽車產業決勝下半場競爭的關鍵。”

據億歐智庫測算，今年中國智能電動汽車的銷量已佔新能源汽車的52.2%。到二五年在新能源汽車達到50%的汽車出行市場滲透率的基礎上，智能電動汽車的銷量將逾1,220萬輛，佔新能源汽車的80.1%，智能電動汽車是未來中國車市的中堅力量。

長尾問題難以突破

雖然智能化已成“下半場”競爭關鍵，但這對於整個汽車產業來說仍然困難重重。以自動駕駛為例，作為汽車新四化（電動化、網聯化、智能化、共享化）的核心，許多企業紛紛投入巨資進行自動駕駛的研究。二一年，中國L2級輔助駕駛乘用車新車的市場滲透率達23.5%；今年上半年，市場滲透率進一步升到30%。相關政策也在密集出台，助力自動駕駛技術提速升級。但距離高級別的自動駕駛，尤其是距全無人自動駕駛技術落地及大規模的商業化應用，還有很長時間。“自動駕駛面臨長尾問題的挑戰，存在難以突破的技術難題。”陳山枝說。長尾問題，即在很多特殊場景下，投入10%的成本與時間能解決90%的問題，但剩下10%的長尾問題可能需要投入90%的成本與時間才能解決，難以通過純理論或推算取得突破，始終不能徹底覆蓋所有特殊場景。

在魔視智能創始人、CEO虞正華看來，感知系統是目前智能駕駛中最主要的難點和重點，“今天任何一個傳感器都沒有能說是百分百準確的，所以它帶來的是對整車開發裡面最顧忌、最不希望看到的‘不確定性’。”

智能路網大有可為

實現“單車智能”的自動駕駛道阻且長，清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東認為：“另外一種模式就是走智能路網加上單車智能，這樣對於單車智能沒有那麼高的要求，會加速自動駕駛實現的落地進程。”

什麼是智能路網？鄧志東介紹，智能路網是面向人、車、路等交通參與者，提供精準定位、高精地圖、態勢與行為意圖預測、決策與規劃等區域性的融合感知服務，同時具有智能網聯與交互能力、智能交通管理能力的城市新型智能交通基礎設施。

“智能路網這個創新引領的技術與產業在中國是大有可為的。”鄧志東指出，目前中國在車端已湧現一批世界級企業，但在路端尚無。城市智能路網的建設不僅可以支撐智慧交通、智慧城市的發展，它所帶來的商業化運維和應用，也可以催生路端的世界級企業。