多維辨識中藥品質

中藥傳統鑒別方法需要從業人員具備相關專業知識，但仍然難以對藥材質量的優劣進行正確評判。為解決中藥品種繁多和質量信息不對稱的難題，澳門科技大學姜志宏講座教授研究團隊利用人工智能技術實現中藥材真偽辨識、質量預測等自動快速評價。利用自建的中藥攝影工作站完成了川貝母和冬蟲夏草等一百〇六種常用易混淆的中藥飲片樣本，累計近十三萬張高分辨中藥圖像，這是迄今為止國際上質量最高的中藥圖像人工智能訓練樣本庫，實現藥材平均識別準確率超過九成。未來，大眾透過團隊研發的手機App拍照，即可迅速確認中藥材的真偽。

此外，項目還通過先進的定量核磁共振和表面質譜儀等技術，不但可鑒別中藥的真偽，還可以評價質量的優劣，更可以區分同一品種中藥的野生品和栽培品等。研究團隊將繼續擴大中藥種類，實現中藥質量控制數字化和網絡化，助力本澳中醫藥產業發展。