電競數據分析愈趨熱門

數據分析是近年的熱門項目，舉凡金融、保險、體育、廣告行銷等各類行業都有大量應用，最主要的目的就是希望用數據去找出難以察覺的趨勢，令自己可以在行業中佔優。電競作為新世代而且完全電子化的項目，在數據的應用方面比起其他行業更有

過之而無不及，今期筆者就會從

幾個角度介紹一下。

知己知彼，百戰百勝。在電競世界想勝出，最基本就要知道自己的優缺點，除了靠大量時間及經驗去累積實力外，也可以透過分析數據增加效率。以最熱門的MOBA類遊戲為例，目前主流的作品如《英雄聯盟》及《DOTA》等都有官方公佈的API，把每一場線上對戰的內置數據開放給所有人自由使用，因此有不少熱心玩家都會自設網站去收集數據並整理成具參考價值的圖表，例如該英雄的整體勝率，不同裝備選擇及次序對勝率的影響，以及和其他英雄之間的相生相克關係等等，部分功能更要付費才可以使用。玩家亦可以在綜合了整個伺服品的基準表(Benchmark)中查看自己的整體表現，以找出問題並改善。如《

DOTA2》知名數據網站《Dotabuff》有大量關於每個角色及玩家的表現數據，例如統計各種不同出裝及升級方法的勝率。《Dotabuff》付費升級版有更加詳盡及複雜的資料，如互動式的視野地圖，雙方的資源及裝備獲取時間比較等，幫助玩家更全面去分析戰果。

數據分析除了在個人層面可以提升表現外，在職業水平的賽事也非常重要，由於所有數據都公開，職業選手以及教練也同樣會去分析這些數據並研究對手的習慣，其中一大原因是由於地理限制，不同地區的戰隊因為連線速度很難有機會交手，為了減少在線下世界賽期間首次遇到新對手不懂應對的情況，職業隊一定會有分析師的崗位，專門負責收集其他對手的打法及戰術等資料以求找出克敵制勝的策略。甚至有電競戰隊會和商業分析公司合作，透過建立不同的數據模型去模擬不同陣容的戰果，令自己可以料敵先機，在禁選環節取得優勢。

數據除了對玩家及職業選手外，對於觀眾也同樣重要，筆者之前已經解釋過，電競比起傳統的體育項目複雜得多，有大量的重要資訊就連遊戲的觀戰模式(Spectator Mode)都沒有完整展示出來。又或者內置介面的設計過於累贅不夠美感，因此大型電競比賽主辦方都會自行在直播／轉播畫面上重新設計界面，也同時方便加入贊助商的廣告，情況就如同足球比賽我們也會在電視轉播上見到雙方射門／角球次數，控球比例等等。

總括而言，電競項目因為本就已經在電子平台上，進行數據分析有先天優勢，而且也可以名正言順把電競及創科發展拉上關係，既降低數據分析的學習門檻，又可以為電競增加專業成分，兩者相輔相成為經濟發展帶來新的動力，港澳地區的業界應該參考。

文：薩力斯、龍流星