從背到面掃描識別標註分析

AI廿秒檢測新冠肺炎

面對隱蔽性高、潛伏期長的新冠肺炎威脅，全球科研人才竭盡心力尋找應對方式。

當中，澳門科技大學醫學院教授張康，亦攜手中國科學院、國家生物資訊中心以及包括清華大學在內的多所知名院校，共同研發出能在二十秒內完成新冠肺炎檢測的AI診斷系統，並從三月十日起投入抗疫前線使用。

杜絕誤診漏診

在新冠肺炎爆發之初，張康與身處各地的科研團隊便不眠不休地展開研究，他們考慮到由於“新冠病毒”具隱蔽性高的特點；若所有疑似病人都交由人工診斷，將嚴重耗費醫生的精力與時間，長此下去會對醫護人員造成極大負擔，甚至可能會誤診漏診。

因此，團隊向快速篩查與輔助診斷方面研究，在連續攻克多個難關後，順利推出“面向新冠肺炎的全診療流程的智慧篩查、診斷與預測系統”。

張康介紹，該系統是基於五十萬份臨床影像學大數據，運用深度學習、遷移學習、語義分割等多種人工智慧前沿技術，開發的基於胸部CT和X-ray的新冠肺炎AI輔助診斷系統。

準確率逾九成

張康指出，即使是經驗豐富的影像科醫生，要閱讀一名患者近三百張的胸部CT圖像，都需要約十五至二十分鐘；該AI系統則可在二十秒內完成檢測及診斷過程，準確率逾九成，相當於一個省級三甲醫院影像學副教授的診斷水平。

除檢測迅速、準確外，該系統還有利於醫生追蹤病人身體情況及用藥效果。張康解釋，系統會將人的胸腔從背到面逐層掃描、識別、標註及分析。

判斷病況輕重

換言之，病人的肺部中哪一層、哪一點是病灶都能清晰呈現，醫生可藉此判斷病人的病況輕重、預測病人轉為危重症的概率和時間；還可透過病患用藥前後的CT圖像對比分析，從而判斷藥物是否起效，兩種方式都有利於醫生及時干預、治療，提高病患治癒率。

張康表示，系統現時已在中國科學院國家生物資訊中心雲平台線上部署、服務全世界，也在武漢市金銀潭醫院等抗疫前線投入運作，另外，澳門科大醫院和鏡湖醫院亦有使用，助力對抗新冠疫情。

擴大臨床範圍

目前，團隊已得到澳門科學技術基金會及其他機構所提供的研究經費資助，將用於對系統作持續升級改良，擴大臨床適用範圍、並擴展為不同類型傳染性疾病的輔助診斷工具，推動AI技術在醫療領域的長遠發展。

本報記者 彭敬賢 報道