多所高校企業參與 廿秒檢測九成準確

中大醫院研發AI診斷新肺炎

【本報記者廣州十三日電】中山大學孫逸仙紀念醫院副院長林天歆在昨日舉行的省新聞發佈會上透露，該團隊基於五十萬份臨床影像學大數據，運用深度學習、遷移學習等多種人工智能前沿技術，開發了基於胸部CT和X光的新冠肺炎AI輔助診斷系統。該AI系統可在廿秒內完成一個患者CT圖像的檢測及診斷，且診斷準確率達百分之九十以上。

分析預測病情發展

據了解，該系統由生物島實驗室張康教授團隊、林天歆教授團隊、清華大學、澳門科技大學及廣州一家企業的人工智能技術團隊共同開發。

林天歆介紹，相比人工閱片，該系統有三大優勢。首先是快速、準確地診斷新冠肺炎。他指出，有經驗的影像科醫生看完一個患者的胸部CT圖像需要約十五至二十分鐘，而該AI系統可在二十秒內完成一個患者CT圖像的檢測及診斷過程，而且診斷準確率達百分之九十以上，相當於一個省級三甲醫院影像學副教授的診斷水平。其次，該系統還具有病情嚴重程度分級和重症危重症預測功能，可對胸部CT圖像每一層面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動識別、標註及定量分析，可通過患者的吸氧頻率、血氧飽和度、酸鹼平衡、肝功能、凝血功能等，預測病人發展為重症、危重症的概率和時間，有利醫生及時干預，降低患者死亡率。

定量計算指導用藥

此外，系統能夠協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥，包括對同一位患者用藥前後的CT圖像對比分析，通過定量計算病人在用藥前後的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

林天歆表示，目前該系統已在中國科學院國家生物信息中心雲平台線上部署，並已在中山大學孫逸仙紀念醫院和中山大學第三附屬醫院、武漢大學人民醫院、安徽醫科大學第一附屬醫院和新疆喀什地區第一人民醫院等測試使用。接下來將盡快在全省乃至全國推廣應用。林天歆指出“隨着全球疫情蔓延，境外機構也可以通過雲平台連接到我們的AI系統，快速實現我國與全球醫療機構分享技術和交流經驗，為阻止疫情在世界範圍內進一步蔓延作出中國貢獻。”。

據了解，該團隊還在不斷發展和完善基於AI的醫學影像學技術體系，擴大臨床適用範圍，將其開發成傳染性疾病的有效輔助診斷工具，推動AI技術在醫療領域的長遠發展。