智慧出行：交通大腦

人工智能、大數據和雲計算等技術的出現與普及，為交通運輸的管理帶來了新機遇。近年世界各地，特別是內地城市積極利用大數據、雲計算和人工智能等技術，建立集管理、控制、判斷於一身的智能交通系統。

目前，杭州、深圳、南京、濟南等多個內地城市的“交通大腦”已逐步投入使用，藉此增強對交通運輸的監測與分析能力，釋放城市道路承載力，緩解塞車和提升市民的出行體驗亦已初見成效。

杭州於二○一六年率先推出“城市大腦”項目，並於二○一八年升級“城市數據大腦”交通V2.0，充分利用大數據、雲計算、人工智能等先進科技，通過路面即時訊息發布、交通資訊查詢、交通安全訊息公佈等多種方式來紓解杭州的塞車難題。深圳亦已經建成一個全方位交通管理系統，包括交通信息採集、智能交通控制、網格化車輛識別、主要道路車輛疏導、停車引導、交通事故檢測、智能交通違法管理、閉路電視監控等。而澳門亦於二○一八年起推行智慧交通的建設，包括路況預測、巴士報站、路線查詢等服務。

“交通大腦”主要是利用人工智能、大數據和雲計算等技術，對大量與交通運輸相關的數據，包括天氣狀況、路面情況、交通事故、公共車輛行駛資訊等數據進行綜合分析，找出城市的交通特點和規律來建立城市的交通模型，並基建立出來的模型來對各種交通狀況，包括主要幹道、繁忙十字路口等地點的車流進行預判，並提前作出適當措施，例如通過導航程式、手機廣播訊息、路牌或布置交通警員來指引車輛使用其他較暢順的道路，調整紅綠燈間隔以紓緩較擠塞的道路，以至利用潮汐車道調整來回行車線數量以調節不同方向的路面負荷，以釋放城市道路的運載力，並紓緩甚至避免塞車問題。同時，亦有利用圖片識別技術和人面識別技術來提升對無牌駕駛、失車、超速、衝紅燈等違法行為的偵測能力。

此外，“交通大腦”亦可為市民整合和比較各種出行方式，例如比較駕車、步行再接駁巴士、巴士接駁的士等不同出行方式，從而滿足市民包括省時、便宜的不同個性化需求，同時亦可充分利同各種交通工具，釋放道路承載力，使路面更暢順，最終改善市民的出行體驗和效率。

（澳門工程師學會工程暨科普部）